Проектируем и внедряем AI-решения на базе LLM и RAG.
Интеграция с ИИ
Решаем реальные задачи для бизнеса
AI-консалтинг
и аудит процессов
Оцениваем процессы, данные и инфраструктуру — выбираем подход, который принесёт измеримый результат.
- Анализ бизнес-процессов
- Выбор архитектуры и инструментов
- Техническое обоснование и план внедрения
- Если задача решается проще без ИИ — скажем об этом прямо
RAG
и гибридные архитектуры
Связываем LLM с вашими данными через RAG — модель отвечает на основе проиндексированных документов, а не общих знаний.
- Поиск по каталогу, документам, FAQ
- Диалоговый ассистент с историей
- Описания, сравнение и рекомендации товаров
- Архитектура, масштабируемая под нагрузку
AI-агенты
для B2B
AI-агенты для B2B-порталов: помогают партнёрам находить продукцию, проверять цены и остатки, оформлять заказы и работать с документами.
- Поиск и подбор продукции по параметрам
- Проверка цен, остатков и статусов заказов
- Оформление заказов через API
- Поиск по техдокументации и сертификатам
- Разграничение доступа по ролям и условиям
Внутренние ассистенты
Один чат вместо десятка систем. Сотрудник задаёт вопрос — агент обращается к учётным системам, трекерам и базам знаний, проверяет права и возвращает ответ.
- Интеграция с учётными системами, трекерами, wiki
- Создание заявок и выполнение операций через чат
- Ролевой доступ: сервис / транзакция / данные
- Логирование запросов для анализа и улучшения
Автоматизация процессов
Избавляем сотрудников от рутины: данные собираются, заявки обрабатываются, уведомления уходят без участия человека.
- Автоматизация повторяющихся операций
- Сбор и обработка данных из нескольких систем
- Сценарии по расписанию и по событиям
- Уведомления и согласования
Аналитика
Извлекаем инсайты из данных компании: прогнозы спроса, анализ клиентов, узкие места в процессах. Результат в ваших отчётах и дашбордах.
- Анализ продаж и воронки
- Прогнозирование спроса
- Выявление узких мест в бизнес-процессах
- Рекомендации по оптимизации на основе данных
Часто задаваемые вопросы
Какие AI-модели вы используете?
Работаем с различными LLM-моделями через облачные API. Выбор зависит от требований к безопасности, бюджета и задачи.
Нужно ли заменять текущие системы для внедрения AI?
Нет. AI-агенты работают как дополнительный слой поверх существующей инфраструктуры через API. Замена текущих систем не требуется.
Как обеспечивается безопасность данных?
Разграничение доступа на уровне сервисов, транзакций и данных — каждый пользователь видит только разрешённую информацию.
Сколько времени занимает внедрение?
Первый MVP (например, AI-поиск по сайту) — 2–4 недели. Комплексное решение с несколькими агентами и интеграциями — от 2 до 6 месяцев.
Нужно ли обучать модель на наших данных?
Нет. Используем RAG — модель получает контекст из вашей базы знаний перед генерацией ответа. Дообучение не требуется.
